openai的诞生使人工智能（ai）彻底迎来觉醒时刻。回顾2024年，美国“科技七巨头”市值增长了6万亿美元，ai主题是主要推动力。英伟达以及“超大规模”企业（superscaler，例如微软、谷歌、meta、亚马逊）贡献标普500指数总回报（25%）的41%。
一边是投资市场的热火朝天，另一边是硅谷生成式ai领域竞争更加激烈，巨头们在模型能力、爆款产品和算力投入上展开较量。学术界对ai未来仍存争议——gpt-5尚未现身，anthropic claude也被认为发展受阻。不过，谷歌2.0发布以及openai的频繁更新让市场对2025年的ai发展重燃期待。
与此同时，原本并不被寄予厚望的中国ai企业却越战越勇，国内ai六小龙（智谱、minimax、月之暗面、阶跃、百川、零一万物）在模型、tob/c应用端大展身手，引发全球关注。
2025年的全球ai“军备竞赛”将如何展开？从基础设施、平台再到终端应用的发展将怎么变化？物理ai时代的到来意味着什么？中国ai企业如何与全球企业竞争？对此，在二十五届大中华研讨会（gcc）期间，第一财经记者独家专访openai原全球市场应用负责人、人工智能与商业战略专家zack kass。
openai管理层震动后迈入新阶段
从2023年底开始到2024年，openai的人事震动贯穿全年。先是38岁的首席执行官奥特曼（sam altman）被openai驱逐，一周不到又回归openai。再是众多董事会管理层离开，包括cto、首席科学家等。如今只剩下两成的创始董事会成员。
openai也面临更多挑战。随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的科技企业投入竞赛。在这种大背景下，openai的战略调整则尤为重要。
kass对记者表示：“类似的情况在创业公司中较为常见，由于它们成长迅速、乐于冒险，往往面临更多的不确定性。与追求秩序的大公司不同，创业公司在混乱中运作，并以快速行动和打破常规为核心特点。”
尽管如此，kass认为，经历这样的挑战后，公司通常会变得更加强大。在此次事件中，openai团队展现出了韧性，并在生成式ai领域重新达成共识。特别是随着奥特曼的回归，团队的凝聚力进一步提升。这种从考验中走出的经历，往往能带来更好的结果，openai也不例外。
去年初，作为openai的联合创始人，特斯拉ceo马斯克起诉了openai和奥特曼，指控他们偏离了最初的非营利使命，违反了合同。
对此，奥特曼近期在接受媒体采访时提及，马斯克对openai的法律诉讼让他感到“非常难过”。他还表示，当openai成立时，创始人没有意识到它需要大量的资金来开发产品，也没想到会推出商业产品。但在chatgpt推出后，情况发生了变化。他说，公司董事会正在决定如何向营利性转变。
值得一提的是，openai也在面临更多竞争，大模型的价格战愈演愈烈。降价的核心逻辑除了在于竞争客户，规模效应也在发挥作用。随着大模型调用量的指数型增长，单位数据处理成本直线下滑。这使得企业网能够将技术红利以降价的形式释放给所有用户。对此，kass认为当前的竞争仍是非常良性的。
“尽管有人用形容电动车价格战的词汇（cut-throat）来形容ai竞争，但我认为这并不准确，竞争虽然激烈，但并非是零和游戏，而是存在很多市场赢家。”他称，“随着公司互相竞争，打造更好、更便宜的系统，市场正在走向全局胜利。我们希望生活在这样一个世界——商品、服务、关键资源的成本下降，而质量效率却更高。”
更好、更高效、更具有性价比
进入2025年，ai的发展将继续加速。kass认为，对于普通人来说，最应该关注的ai趋势将是消费者应用程序变得更好、更高效、更具有性价比。
“未来消费者应用程序的ai技术的智能化将不断提升，成本也将持续下降。此外，在ai驱动的未来中，企业需要重新构建差异化和商业价值。”kass称。
过去两年各界更关注的是基础设施层和平台层。基础设施则是指以英伟达为代表的公司专注于提供gpu等计算硬件和相关的算力资源；平台层是指包括meta、微软、谷歌等科技巨头，通过开发和开放ai平台（如openai、googleai），为应用层提供支持。
各界也对未来的superapp（超级应用）的终极形态颇感兴趣。瑞银证券中国软件行业分析师张维璇日前对记者提及，就中国而言，搜索领域还有很多玩家相互竞争，答案取决于有没有一家可以获取更多市场份额。
kass提及，当前正处于增强应用程序的阶段，应用程序将变得越来越智能。然而，这种增强也面临一个限制——手机上能够安装的应用程序数量是有限的。即使应用程序变得非常智能，用户仍会感到频繁切换应用程序不是高效的利用方式。
因此他认为，在未来可能出现的多模态（multi-agent）ai世界中，可以在一定程度上操控手机上的不同软件，尤其是在通过不同的输入方式（如语音、图像、文字等）与手机应用程序进行交互时。
在kass看来，效率、多模态与ai agent将是2025年ai的三大关键词。效率将推动ai技术的大众化，多模态将拓展ai的应用场景，而ai agent则有望彻底改变软件行业的盈利模式。
张维璇也对记者提及，对国内企业而言，这三大关键词亦适用。就效率而言，像deepseek这样的国产大模型厂商利用低算力成本进行大模型训练，ai技术的成本正在逐渐降低。
就多模态来看，过去文字生成内容的创新较少，但随着国内互联网大厂推出多模态的大模型，ai能够融合语音、视觉等多种输入形式，提升交互方式的灵活性。例如，语音变得更加拟人化，视觉推理能力也在提高，ai可以实时处理视频内容，带来更多的创新机会。
对ai agent而言，随着大模型推理能力的提升，ai不再仅仅是一个辅助工具，而是能自主执行人类的意图，甚至替代人类完成任务。美国的软件公司已开始探索通过ai agent按成果计费的新定价模式，这对于中国市场来说，有可能打破长期压价的困境，提升软件公司的盈利空间。
从生成式ai到物理ai
值得一提的是，我们正在进入“物理ai”时代，即可以进行推理、规划和行动的人工智能。
在2025年ces演讲中，英伟达ceo黄仁勋介绍最新的英伟达芯片，旨在整合将人工智能融入物理功能物体所需的所有系统，从而真正取代人类的体力劳动。
不过从资本市场的表现来看，似乎市场仍在观望。kass对记者表示：“我确实认为他们没有考虑到这样一个事实——人类对机器故障的容忍度很低。‘人’的因素将决定物理ai的推进速度。”
他解释称，尽管全球每年有130万人死于交通事故，自动驾驶汽车可以显著减少事故，但公众接受度仅为25%左右，表现出非常低的普及率。这一现象反映了社会对ai技术的复杂态度。
不受欢迎的原因是对掌控感的丧失。在美国汽车象征着自由和自主选择。自动驾驶汽车则剥夺了这种感知。
此外，技术进步速度超过社会门槛也导致公众对技术产生不安和抗拒。人类对机器出错的容忍度大大低于对人类本身。因此，研究这些问题有助于更好地理解人类在ai革命中的接受与应用模式。
中国ai企业发展超预期
值得一提的是，kass对记者表示，中国ai企业的发展实则大超预期。
实际上，早在两年前kass就认为，在未来ai竞赛中，中国不一定会落后，中国可以用更少的gpu构建模型。
“原因在于ai的核心并不在于构建最佳模型，而是在于模型的应用与采纳。研究和模型将逐渐商品化，真正的竞争优势在于如何有效地应用和普及ai技术。一个社会的繁荣程度并不取决于拥有最佳模型，而是取决于其如何高效地采用ai技术。”他称。
他也提及，除了阿里、百度、腾讯、字节等巨头，中国的ai“小龙”也不断崛起。
公开数据显示，2024年，ai领域的“六小虎”（智谱、minimax、kimi、阶跃、百川、零一万物）持续引领行业前沿，在技术创新与商业化路径上表现各异，例如，deepseek是技术创新的典范，从2024年初推出国内首个moe模型，到5月发明mla架构降低推理成本，再到年底发布媲美全球顶级模型的deepseek-v3，一系列成果彰显了其持续的技术创新能力。
minimax凭借情感陪伴这一差异化切入点，聚焦语音与视频生成技术，当前仍专注toc领域。kimi在2024年初凭借超长上下文技术和激进的投放策略迅速领先市场，公司模式介于模型跟随与应用之间，商业化偏toc。
零一万物2024年上半年在toc市场表现不俗，但下半年逐渐退出前沿模型探索，全面转型tob。百川智能专注于医疗和金融领域的ai应用，自称“ai医疗公司”。定位渐渐远离基础大模型探索，但细分领域的战略被普遍看好。当前百川的商业化倾向以tob为主。
毋庸置疑的是，2025年是ai从实验室到实际应用广泛落地的关键年份。随着技术的不断成熟，ai在效率提升、应用场景拓展以及多模态交互等方面将不断突破，推动全球各行业的创新与变革。
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